Safe Systems CG offre une expertise complète dans le développement d'usines logicielles, combinant des compétences en ingénierie logicielle, en gestion de projet et en sécurité informatique.
Avec notre savoir-faire approfondi, nous concevons des solutions sur mesure pour créer des usines logicielles adaptées à vos besoins spécifiques.
Notre approche intégrée vise à aligner la technologie avec vos objectifs commerciaux, garantissant une gestion efficace des risques et une conformité aux normes internationales.
Nous mettons en œuvre une stratégie holistique pour optimiser votre infrastructure informatique, renforcer la sécurité et maximiser la valeur de vos investissements technologiques, tout en assurant une gestion proactive des défis liés au développement logiciel.
1. Étapes :
Analyse des besoins et des exigences du client.
Conception et planification de l'usine de développement de logiciels.
Mise en place de l'infrastructure matérielle et logicielle.
Recrutement et formation de l'équipe de développement.
Élaboration des processus et des conventions de développement.
Configuration des outils de développement et d'intégration continue.
Définition des modèles de projet et des normes de qualité.
Documentation et formation sur l'utilisation de l'usine de développement.
2. Composantes :
Infrastructure matérielle et logicielle.
Environnements de développement intégrés (IDE).
Serveurs d'intégration continue (par exemple, Jenkins).
Outils de gestion de source (par exemple, Git, SVN).
Outils de gestion de tâches et d'anomalies (par exemple, JIRA, Mantis).
Référentiels de dépendances et de bibliothèques (par exemple, Maven, npm).
Outils d'assurance qualité (par exemple, SonarQube).
Outils de documentation (par exemple, Confluence).
3. Frameworks & Librairies :
Choix de frameworks et de bibliothèques adaptés aux besoins du projet, tels que Spring, Hibernate, React, Angular, etc.
4. Conventions :
Définition de conventions de codage, de nommage des fichiers, de gestion des branches Git, etc., pour assurer la cohérence et la lisibilité du code.
5. Processus :
Établissement de processus de développement itératif, basé sur des méthodologies telles que Agile, Scrum, ou Kanban.
Définition des processus de gestion de projet, de développement, de test, de déploiement et de maintenance.
6. Documentations :
Production de documentations techniques et fonctionnelles pour le projet, utilisant des outils tels que Confluence ou Markdown.
7. Modèle de Projet :
Création de modèles de projet standardisés pour différents types de projets (par exemple, application web, application mobile, système embarqué, etc.), y compris des gabarits de documents, des diagrammes de flux, etc.
8. Qualité des Livrables :
Intégration d'outils d'assurance qualité automatisés dans le processus de développement, tels que des tests unitaires, des tests d'intégration, des analyses statiques de code, etc., pour garantir des livrables de haute qualité.
Utilisez un référentiel de tâches et d'anomalies tel que Mantis pour suivre et gérer les exigences et les problèmes du projet.
Utilisez G-Suite pour la documentation, la collaboration et le partage d'informations entre les membres de l'équipe.
Les développeurs utilisent un environnement de développement intégré (IDE) tel que IntelliJ IDEA, Eclipse ou Visual Studio Code pour écrire et tester le code localement.
Utilisez des outils de gestion de dépendances comme Maven pour gérer les bibliothèques et les dépendances du projet.
Utilisez un référentiel de source tel que Git ou SVN pour stocker et gérer le code source du projet, permettant le versionnement, la collaboration et le suivi des changements.
Configurez un serveur d'intégration continue tel que Jenkins pour automatiser le processus de construction, de test et de déploiement du logiciel à chaque modification du code source
Utilisez un référentiel binaire comme Apache Archiva pour stocker et gérer les artefacts binaires produits lors des processus de construction, permettant une distribution efficace des livrables.
Intégrez des outils d'analyse statique du code comme SonarQube pour évaluer la qualité du code et détecter les problèmes potentiels, assurant ainsi des livrables de haute qualité.
En intégrant ces outils dans la conception de l'infrastructure, vous créez un environnement de développement robuste et automatisé, favorisant la collaboration, la qualité et l'efficacité tout au long du cycle de vie du développement logiciel.